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urAIDocu

기업 / 기관을 위한 AI 문서활용플랫폼

urAIDocu

urAIDocu 로고

기업/기관을 위한
AI 문서 활용플랫폼입니다.

구성 요소와 흐름도

  1. 사용자의 질의를 벡터 DB에서 관련 문서를 검색하여
    urLLM으로 전달
  2. urLLM은 관련 문서들에서 답변을 생성하고,
    사용자는 링크를 눌러 문서 본문을 조회 가능
  3. urAIChat은 RAG(검색증강생성) 기술을 사용하여 관련문서를
    먼저 검색한 다음 이를 기반으로 질문에 대한 답변을 생성
  4. 답변에 대한 근거문서를 링크로 제공함으로써,
    답변의 정확도를 검증할 수 있고 추가정보를 확인할 수 있음
데이터 수집·전처리·저장을 거쳐 LLM 기반 문서활용 서비스로 이어지는 urAIDocu 구성도
데이터 수집·전처리·저장을 거쳐 LLM 기반 문서활용 서비스로 이어지는 urAIDocu 구성도 — 이미지를 누르면 원본을 새 창에서 봅니다.

특징

AI 데이터 수집 플랫폼

데이터 수집

AI 기반의 자동화된
데이터 수집 및 분석

  1. 수집·분석·정제 자동화

    식별된 데이터 소스로부터 자동으로 데이터를 수집하고 구조 분석 및 정제 작업을 자동화

  2. 내부·외부 데이터 모두 지원

    urAIDocu에서 지원하는 문서들은 기업/기관 내부 문서뿐만 아니라, 포털 및 뉴스, 공개 데이터 등의 외부 데이터도 지원 가능함

  3. RPA 수집 → 전처리 → LLM 활용

    데이터는 RPA기반으로 자동수집되어 전처리를 거쳐 저장되며, LLM을 기반으로 AI 문서활용 서비스를 제공

내부 문서와 외부 공개 데이터를 RPA 로 자동 수집해 전처리 후 저장하는 과정도
내부 문서와 외부 공개 데이터를 RPA 로 자동 수집해 전처리 후 저장하는 과정도 — 이미지를 누르면 원본을 새 창에서 봅니다.

보고서 생성 과정

보고서 생성

AI 생성 기능을 통한
효율적인 보고서 작성

  1. AI 보고서 초안 생성

    기관 보유 문서를 학습하여 AI 생성 기능으로 업무와 관련된 보고서의 초안을 제공

  2. 조회부터 기안까지 자동화

    필요 자료와 내용 조회부터 작성 및 기안까지 자동화 지원

자료 조회부터 보고서 초안 작성과 기안까지 이어지는 보고서 생성 과정도
자료 조회부터 보고서 초안 작성과 기안까지 이어지는 보고서 생성 과정도 — 이미지를 누르면 원본을 새 창에서 봅니다.

문서 분류

문서 분류 시스템

문서 분류 및 관리

  • 작성된 문서를 분류 알고리즘으로 분석하여 입력해야 할 메타데이터 등을
    추천. 다양한 데이터 소스를 기반으로 문서의 효율적 관리 지원
작성된 문서를 분류 알고리즘으로 분석해 메타데이터를 추천하는 화면
작성된 문서를 분류 알고리즘으로 분석해 메타데이터를 추천하는 화면 — 이미지를 누르면 원본을 새 창에서 봅니다.

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